6月22日早晨，Facebook宣布将扩大其内容核查范围，以打击社交网络的虚假新闻和恶作剧消息，并通过相应的打击措施和技术手段，尽量减少虚假新闻带来的恶劣影响。
Facebook在博文中透露，虚假新闻以及恶意内容在一些国家已经成为常态，这使得读者难以判别信息的，甚至难以判别与新闻事件相关的图片或视频是否真实。Facebook还将与第三方视觉机构专家进行合作，把事实核查的部分扩展到图片和视频。与此同时，还会将发布在Facebook平台上的上具有性的照片进行标记，以提醒用户信息的准确性和真实性。
当一些Facebook用户在试图分享虚假新闻时，Facebook会弹出提示，提醒用户此消息已被为虚假信息并显示链接，当用户点击提示链接时，还可以看到被标记的可疑内容以及原新闻报道。该博文中提到，每天有超过10亿张图片、视频等内容被上传至社交平台，庞大的工作量使得人工审核小组难以完成任务。因此Facebook将引入机器学习机制，通过AI来识别在网络上被的虚假信息，该工具可以帮助公司找到那些正在被但已经被为假信息的链接。
Facebook的产品经理Tessa Lyons解释说：AI会标记剽窃的文本、可疑的广告以及恶意针对其他用户的信息。因为这些信息一般会在不同的域名以不同的形式发布，一旦有一个虚假新闻被，机器就会标记这个新闻的关键信息并加入到后台的识别库之中，以便之后AI识别类似信息。
时至今日，Facebook表示已经将内容审查计划扩展到全球14个国家，对于图片和视频的核查也已扩展到4个国家，公司计划在年底将其扩展到更多国家。Facebook表示在公司的努力下，事实核查制度使得社交上的虚假新闻减少了80%。
自2016年12月起，Facebook就开始加大力度打击虚假新闻，其中原因是在美国总统期间，大量的虚假新闻在社交平台上，Facebook因为没有尽力虚假新闻而备受。随后Facebook又与、法国等机构合作，以避免虚假新闻被上传到社交平台而造成的不利影响。
在打击虚假消息和假新闻的道上，Facebook已经努力了一年半的时间，公司表示接下来会进一步完善虚假账户、虚假信息以及相关的问责制度。并称：‘打击虚假信息这个项目永远没有尽头，我们需要做的还有很多。’
然而该举措在有效打击假新闻的同时，却也引起了一些用户对于Facebook核查图片和视频的担忧，他们担心Facebook此举到自己的个人信息安全以及隐私。有些用户质疑：事件的真实性由谁来界定？审查的范围是否涉及个人隐私？这个功能会不会被用来用户的个人想法？
近几个月以来，Facebook因为数据隐私方面受到了用户与社会的。今年早些时候，咨询公司Cambridge Analytica非法访问了数百万Facebook用户的个人信息，并用于非正当途径。此后，Facebook经历了欧洲和美国的多轮质疑。现在该公司承诺在处理用户数据方面将有更大的透明度。
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