通常在对IT和业务服务时，应该要充分了解运行状态，针对相关运行问题，应该要提供更加准确的数据分析报告，有助于运行问题的解决。因而在此时，就需要使用到监控和分析解决方案，进而用AI从被动IT转向预测性IT。在整个IT领域，Splunk Light可以通过在一个地方收集所有日志数据，并且具备强大的搜索和分析语言，对日志数据实时分析。可以帮助用户加快解决运行问题的速度，快速并主动地分析问题，立即采取相应的措施。
而在此过程中，全程不需要手动收集和组织，完全是由软件对数以亿字节的日志数据进行筛选，不仅有效提升了收集、筛选效率，同时确保了收集、筛选数据的准确性。在防止IT运行问题，首要考虑的问题，就是掌握所有数据。通过对Light的使用，可以提供多个本机功能，来集中日志数据。主要表现为，灵活的数据输入，从网络流量到web服务器，再到自定义应用程序，都可以对相关数据进行收集和索引日志数据。相对而言操作非常简单，只需要将Light软件，指向所需的数据，即可对日志数据进行收集，并且在收集过程中，有直观的用户界面，引导用户完成剩下的工作。
与此同时，从远程系统转发数据，Splunk转发器收集的数据，主要是为成千上万的数据源提供可靠、安全、实时的通用数据收集，确保数据收集的准确性。而且它没有刚性架构，通过对Splunk的使用，可以在一个集中的位置，搜索并找到系统问题等，并且实时搜索，搜索数据可视化。而在对重大事件进行审查时，还需要使用到Splunk IT Service Intelligence，它可以轻松筛选海量事件，并确保数据的准确性。
